VERSIÓN 0.9 · PRESENTADA EN QSCONF 2026

Manifiesto de Quality Intelligence

Quality Intelligence es la práctica de conectar sistemas, contexto y criterio humano para entender el riesgo de cada cambio y decidir con confianza dónde invertir el esfuerzo.

v1.0noviembre 2026co-autores: ustedes
Firmar el manifiesto Aportar en GitHub

Sé de las primeras personas en firmar.

Valoramos…

01Entender el riesgo de cada cambiopor sobreampliar la cobertura
02Decidir con evidenciapor sobreconfiar en indicadores verdes
03Compartir contexto con personas y agentespor sobreconcentrar conocimiento en pocos
04Aprender de las causaspor sobretratar los síntomas
05Usar la IA para entenderpor sobreusar la IA para producir más
06Ser responsables de lo hechopor sobreser responsables del hacer
07______________por sobre______________ ← esta fila la escribís vos

Lo de la derecha tiene valor. Lo de la izquierda es lo que construye confianza.

Firmá el manifiesto

Toma menos de un minuto. Tu nombre se suma a la lista pública de firmantes.

Tu email nunca se muestra en público.

FIRMANTES

–

    CÓMO SUMARTE

    Construyamos juntos la v1.0

    El manifiesto se construye en abierto. La v1.0 sale en noviembre 2026.

    1. 01Dejá tu aporte en GitHubCompletá la fila en blanco, desafiá o mejorá una fila existente. Un comentario alcanza.Ir a la discusión →
    2. 02Firmá el manifiestoToma menos de un minuto.Firmar →
    3. 03Compartí con tu redInvitá a colegas y personas que respetes a colaborar. Usá #QualityIntelligence.Compartir en LinkedIn →

    Firmante

    Firmás acá. Tu nombre aparece en la lista pública de firmantes.

    Co-autor

    Tu aporte en GitHub se incorpora a la v1.0. Tu nombre queda en la versión publicada.

    Ir al repo en GitHub github.com/qualityintelligence-org/manifesto

    QUÉ ES QUALITY INTELLIGENCE

    Una práctica y un marco de trabajo que expande Quality Engineering

    EL PROBLEMA

    Producimos más rápido de lo que entendemos.

    La IA multiplicó la cantidad de código, tests y cambios que generamos. Nuestra capacidad de entender qué cambió, dónde está el riesgo y si estamos listos para liberar no creció al mismo ritmo. El cuello de botella dejó de ser producir: ahora es entender.

    POR QUÉ NO ALCANZA LO DE HOY

    Medimos actividad, no confianza.

    Testing, QA y Quality Engineering generan evidencia, pero el contexto para interpretarla está disperso: en el código, los tickets, los incidentes y la cabeza de algunas personas. Contamos tests, coverage y pipelines en verde. Y como no sabemos dónde está el riesgo, seguimos eligiendo entre calidad, velocidad y costo.

    QUÉ HACE QUALITY INTELLIGENCE

    Convierte evidencia y contexto en decisiones.

    Conecta sistemas, contexto y criterio humano para entender el riesgo de cada cambio y decidir con confianza dónde invertir el esfuerzo. La IA conecta y analiza; las personas deciden. Y cada ciclo aprende del anterior.

    Discover → Understand → Evolve → Decide → Learn ↻